训练集

从悟道与GLM训练史，到Coding Agent、Computer Use与Environment Scaling

从特征叠加与回路分析，到序列概率、强化学习和知识表示

高级机器学习·第三课：模型架构、涌现能力、训练配方与两轮课堂问答

从监督学习、泛化与核方法，到自然语言处理和 Transformer 的技术脉络