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唐杰高级机器学习讲义 | 第一课:大模型从知识饱和走向智能体与自我进化置顶文章
从悟道与GLM训练史,到Coding Agent、Computer Use与Environment Scaling
导读
这是唐杰“高级机器学习”第一课的完整讲义式整理。课程串起大模型演进:智谱从30亿、100亿参数模型走向悟道与GLM,模型能力从知识、对话和推理延伸到Coding Agent、Computer Use与环境学习。他把主线概括为Scaling,以及训练流程持续减少人工参与。文中的模型排名、能力比例、量产时间和产业判断均保留课堂口径,后续仍应结合正式论文、模型卡、产品数据和实际应用验证。
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