GLM 5.3：来自中国的 Mythos 级网络安全模型？ | SemiAnalysis Weekly

导读

GLM 5.3 只关注最相关的 Token，却仍须保存完整上下文。三人从这个区别出发，解释稀疏注意力、HiCache 与 HiSparse 如何在 HBM、DRAM、容量和带宽之间取舍，并对比 AMD 与英伟达的推理成本曲线。讨论随后转向后训练：相同架构为何仍能显著提升编程和网络安全能力，SAO、slime 与高质量数据分别起什么作用。三人也追问国产芯片适配、模型辅助内核开发，以及更小、更高效模型接下来的空间。