开放模型能跟上OpenAI和Anthropic吗？ | a16z Show

导读

开放模型能否持续追上OpenAI和Anthropic？Nathan Lambert与Lisha Li从算力、数据、人才和组织方式切入，讨论中国模型的技术实力、蒸馏的作用，以及前沿实验室从资本到收入的飞轮。对话进一步追问强化学习环境的数据质量、奖励作弊和企业微调的真实价值。Nathan介绍新成立的非营利实验室Trillium，希望公开环境和研究自动化轨迹，让递归自我改进可以观察。他也解释为何推理效率、智能体集群与指数增长的资源需求，共同塑造开放和闭源模型的竞争。