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AlphaFold之后的AI生物学 | Latent Space
Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub
导读
这是建模环节。我们都是做模型的，自然要谈谈数据。我首先想到的问题之一是：怎样适当地扩展数据？这让我想到，把“苦涩的教训”放到数据的框架下重新思考。对于不做 AI 的人，“苦涩的教训”指的是能够扩展的方法最终会胜出。只要扩展到足够大的规模，它就会赢。我先问 Sal：数据也有这样的苦涩教训吗？
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