训练集

Amin Vahdat 谈 Google AI 基础设施 | Training Data(Sequoia Capital)

Google's Head of AI Infra, Amin Vahdat, on the Architecture of Intelligence

导读

回到硬件这个话题,这里存在一个机会:越针对某种特定工作负载做专用化,灵活性就越低,但硬件也会越快、能效越高。因此,这是一门权衡的艺术,也是在预测你究竟要针对什么来设计,以及这种工作负载能持续多久。换句话说,如果它一个月、两个月或三个月后就消失了,即使这三个月的规模很大,你能抓住它的窗口也非常窄。因此,它必须具有一定的持

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