Noam Brown：多智能体加速之后，如何确认 AI 值得信任？ | Dwarkesh Podcast

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当上万个智能体可以同时投入一道难题，研究速度、企业组织和安全评估都面临新的尺度。Noam Brown把讨论拉回几个具体问题：并行协作究竟节省多少时间，实验算力会怎样约束递归自我改进，模型在测试中表现良好能否延伸到真实世界。Dwarkesh Patel则不断追问，能力增长一旦加速，人类是否还有足够时间确认系统值得信任。